Studio Ischgl: sviluppo dell'immunità di gregge e della strategia vaccinale contro il COVID-19

Siero-sorveglianza di routine del popolazione stimare la presenza di anticorpi a COVID-19 è necessario per comprendere lo sviluppo di immunità della mandria in una popolazione. I dati dello studio di siero-sorveglianza della popolazione nella città austriaca di Ischgl gettano luce su questo aspetto e hanno portato i ricercatori a sviluppare un modello di previsione che potrebbe aiutare a pianificare una strategia vaccinale efficace e interventi non invasivi sulla popolazione contro l’infezione. 

I dati dello studio Ischgl hanno dimostrato che ca. Il 42.4% della popolazione era sieropositivo dopo 9-10 mesi dal primo test pazienti sono stati esposti al corona virus^1,2. Tuttavia, ciò richiede l'uso di anticorpi appropriati e il giusto bersaglio per garantire che gli individui con infezioni lievi non vengano persi³. Questi dati dello studio Ischgl suggeriscono che la risposta anticorpale a COVID-19 non solo è di lunga durata, ma può esserne un predittore immunità della mandria in una popolazione. Ciò, a sua volta, rende necessaria una siero-sorveglianza di routine in una popolazione per stimare il numero di persone che sono positive agli anticorpi? Sebbene questo studio possa non essere rappresentativo dell’intera popolazione, può comunque aiutarci a identificare, non solo gli individui sieropositivi, ma porta indirettamente a prevedere la popolazione stimata che richiederebbe o meno una dose di vaccino di richiamo. Ciò è di estrema importanza in questo momento, dato che la somministrazione del vaccino è contro COVID-19 è in pieno svolgimento nella maggior parte dei paesi e il mondo attende con ansia di tornare alla “vita normale” che esisteva prima del COVID-19. Ciò consentirà ai politici e agli amministratori di sviluppare linee guida e garantire che vengano spese adeguate risorse sanitarie a favore della popolazione in cui lo sviluppo di anticorpi è minimo. 

Inoltre, questo studio ha anche rivelato lo sviluppo di un modello predittivo non invasivo basato sull'autovalutazione di tre sintomi identificati (tosse, perdita del gusto/olfatto e dolore agli arti) che potrebbe prevedere con precisione gli individui sieropositivi⁴ in una popolazione che è stata infettata dal coronavirus. Lo sfruttamento di un modello così non invasivo può davvero essere vantaggioso per il mondo intero per combattere la pandemia di COVID-19 prevedendo la sieropositività nella popolazione. 

Combinando entrambi questi approcci di siero-sorveglianza di routine e modelli predittivi utilizzando il software CHES⁵ per determinare la sieropositività, i paesi di tutto il mondo possono pianificare in modo efficiente studi di sierosorveglianza che possono aiutare a controllare la pandemia spendendo i soldi dei contribuenti in modo più efficace e riportando la normalità il prima possibile.  

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Riferimenti:

1. Ischgl: gli anticorpi sono diminuiti solo leggermente. Pubblicato online il 18 febbraio 2021. Disponibile su https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Accesso effettuato il 19 febbraio 2021.  

2. Innsbruck Medical University 2021. Comunicato stampa – Studio Ischgl: il 42.4 percento è positivo agli anticorpi. Disponibile online su https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Accesso effettuato il 19 febbraio 2021.  

3. Stiamo sottovalutando la sieroprevalenza di SARS-CoV2. BMJ 2020; 370 punti: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Pubblicato il 03 settembre 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Stima della sieroprevalenza degli anticorpi SARS-CoV-2 utilizzando tre sintomi auto-riferiti: sviluppo di un modello di previsione basato sui dati di Ischgl, Austria. Epidemiologia e infezione, 1-13. Pubblicato online da Cambridge University Press: 18 febbraio 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): un software per il monitoraggio elettronico dei risultati riportati dai pazienti . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 novembre 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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