Interfacce cervello-computer (BCI): verso la fusione tra esseri umani e intelligenza artificiale 

Le sperimentazioni cliniche in corso sulle interfacce cervello-computer (BCI) come l'impianto "Telepathy" di Neuralink prevedono la creazione di collegamenti di comunicazione tra i cervelli dei partecipanti che hanno esigenze mediche insoddisfatte a causa di interfacce biologiche danneggiate in condizioni come lesioni spinali, ictus o sclerosi laterale amiotrofica (SLA)) e piattaforme di intelligenza artificiale. L'impianto BCI sostituisce la funzione delle interfacce biologiche danneggiate e i partecipanti alla sperimentazione sono in grado di utilizzare telefoni, computer, laptop, videogiochi e bracci robotici con il solo pensiero. Questo progresso indica che, in un futuro prossimo, potrebbe diventare possibile stabilire una connessione ad alta velocità tra il cervello e le piattaforme di intelligenza artificiale, aggirando le nostre lentissime interfacce biologiche e superando i limiti di banda per integrare l'IA nel nostro livello di elaborazione terziaria. I collegamenti neurali ad alta larghezza di banda fungerebbero da ponte, fondendo di fatto il cervello con l'IA. Gli esseri umani diventerebbero cyborg (organismi cibernetici). La fusione consentirebbe ai due di trarre reciproco vantaggio. Il cervello acquisirebbe la potenza di calcolo sovrumana dell'IA, mitigando così il rischio che gli esseri umani diventino obsoleti di fronte a esseri digitali superintelligenti. La simbiosi tra cervello umano e IA sarebbe la risposta al rischio esistenziale per l'umanità rappresentato dall'IA superintelligente.       

Un sistema di intelligenza artificiale (IA) è un modello linguistico (ML) che effettua una previsione probabilistica della parola successiva in un linguaggio naturale, a partire da quelle precedenti. Il modello viene pre-addestrato con i dati in modo da poter prevedere cosa segue nelle frasi quando gli viene richiesto. In tal modo, il modello imita la funzione dell'intelligenza naturale.   

Le forme più antiche di intelligenza artificiale modellavano il ragionamento. Si basavano sull'idea che l'essenza dell'intelligenza umana fosse il ragionamento o la logica. Secondo questo approccio simbolico, il significato di una parola risiedeva nella sua relazione con le altre parole. Comprendere una frase significava tradurla in un linguaggio simbolico interno. Successivamente, si applicavano delle regole alle espressioni simboliche per derivarne di nuove. I primi sistemi intelligenti basati su questa idea non si rivelarono molto efficaci e non permisero di compiere progressi significativi in ​​questo campo, nonostante le origini dell'IA risalissero già agli anni '1950.  

Negli ultimi anni sono stati compiuti enormi progressi nel campo dell'intelligenza artificiale (IA). Sono emerse nuove forme di IA estremamente efficienti. Molti fattori hanno contribuito a questo risultato, tra cui l'enfasi su un approccio biologico o psicologico all'intelligenza umana e al funzionamento del cervello umano. Secondo l'approccio biologico, il significato di una parola è un insieme di proprietà o caratteristiche, e la comprensione implica la conversione di ogni simbolo della parola in un insieme di caratteristiche. Le nuove forme di IA unificano i due approcci, convertendo ogni parola in un ampio insieme di caratteristiche. Le interazioni tra le caratteristiche di parole diverse consentono di prevedere le caratteristiche della parola successiva, che a sua volta permette di prevedere la parola successiva ancora, tenendo conto delle sue caratteristiche.  

Le nuove forme di intelligenza artificiale modellano l'intuizione umana (anziché il ragionamento). Si basano su reti neurali ed elaborano i dati in modo simile al cervello umano. Un modello linguistico basato su reti neurali su larga scala esegue una varietà di compiti di elaborazione del linguaggio naturale in modo efficiente. Importanti modelli linguistici su larga scala (LLM) attualmente in uso, come Grok di xAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, ChatGPT di OpenAI, DeepSeek di High-Flyer e altri, possiedono un'enorme potenza di calcolo. Sono addestrati in modo eccellente e altamente efficienti. La loro impareggiabile potenza di calcolo ha avuto un impatto su molti settori. Si segnala l'utilizzo di Claude di Anthropic per analisi, identificazione di modelli, pianificazione, simulazione e giochi di guerra nell'ambito del conflitto attualmente in corso nella regione del Medio Oriente.   

La tecnologia delle interfacce cervello-computer (BCI) è uno di quei settori che ha tratto enorme beneficio dai recenti sviluppi dell'intelligenza artificiale. La tecnologia non è nuova, ma la grande potenza di calcolo dei più recenti LLM ha semplificato la decodifica e l'elaborazione dei segnali neurali. Di conseguenza, molti dispositivi BCI hanno ormai raggiunto la fase di sperimentazione clinica.  

Neuralink, una delle aziende leader nel settore, sta sviluppando un impianto cerebrale, un'interfaccia cervello-computer (BCI) denominata "Telepathy", che migliorerà l'autonomia e l'indipendenza delle persone affette da patologie invalidanti come lesioni spinali, ictus, SLA, ecc. Permetterà a queste persone di controllare direttamente computer, telefoni e dispositivi di assistenza come arti robotici utilizzando esclusivamente il pensiero (la telepatia, nelle scienze comportamentali, si riferisce al fenomeno parapsicologico che implica la comunicazione diretta del pensiero da una mente all'altra senza l'utilizzo dei canali sensoriali tradizionali e di segnali noti). Questo dispositivo BCI è attualmente oggetto di tre studi preliminari di fattibilità. Lo studio PRIME, con 15 partecipanti, sta testando il controllo neuronale di dispositivi esterni, lo studio CONVOY, con tre partecipanti, sta indagando il controllo di dispositivi di assistenza e lo studio VOICE, con 6 partecipanti, sta esplorando il ripristino della fonazione, ricordando il modo in cui Stephen Hawking comunicava nella sitcom televisiva "Big Bang Theory". L'altro impianto cerebrale di Neuralink, "Blindsight", un impianto per il ripristino della vista, è in fase di sperimentazione clinica in attesa dell'approvazione normativa. 

I dispositivi medici BCI sviluppati da Neuralink sostituiscono le interfacce neuronali biologiche danneggiate e ripristinano interazioni naturali e intuitive con il mondo digitale e fisico per coloro che hanno esigenze mediche insoddisfatte. Il dispositivo Telepathy riceve il segnale di comando dal cervello e lo trasmette a effettori esterni come computer, telefono o dispositivi di assistenza per l'esecuzione del compito. Il dispositivo Blindsight, d'altra parte, elabora i segnali sensoriali raccolti dall'ambiente esterno per la percezione visiva da parte del cervello. In questo caso, i segnali provenienti dall'ambiente esterno vengono convertiti in segnali neurali con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e inviati alla corteccia visiva per la percezione, bypassando l'interfaccia sensoriale danneggiata. La decodifica e l'elaborazione dei segnali sono diventate possibili grazie ai moderni LLM. Il successo è dovuto anche all'impianto a 1024 canali che ha notevolmente migliorato la velocità di trasferimento dei dati dal cervello al computer. Sebbene siano ancora in fase di sperimentazione clinica, questi impianti BCI miglioreranno notevolmente la qualità della vita delle persone colpite quando saranno commercializzati in un prossimo futuro. Tuttavia, la storia dei progressi nella tecnologia BCI non finisce qui.    

Nelle suddette sperimentazioni cliniche, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per decodificare ed elaborare i segnali neurali raccolti dagli impianti cerebrali di individui con bisogni insoddisfatti, in cui il cervello bypassa le interfacce biologiche danneggiate e comunica direttamente con un computer esterno. Un individuo altrimenti sano può utilizzare l'enorme potenza di calcolo delle piattaforme di intelligenza artificiale in modo simile per migliorare l'efficienza e le prestazioni e diventare sovrumano? 

Ecco un estratto di quanto affermato dal fisico Michio Kaku sull'intelligenza artificiale durante una discussione sulle tecnologie del futuro nel 2018:  "...Credo che il punto di svolta, quello in cui i robot diventeranno pericolosi, sarà quando avranno autocoscienza, forse entro la fine del secolo. Al momento, i nostri robot più avanzati hanno l'intelligenza di uno scarafaggio, uno scarafaggio ritardato e lobotomizzato. Ma col tempo i nostri robot diventeranno intelligenti come un topo, poi come un ratto, poi come un coniglio, poi come un cane e un gatto, e entro la fine di questo secolo, forse come una scimmia. A quel punto, saranno potenzialmente pericolosi. Le scimmie sanno di essere scimmie. Le scimmie sanno di non essere umane. Ora, i cani sono confusi. I cani non sanno che noi non siamo cani. I cani pensano che noi siamo cani e quindi ci obbediscono: noi siamo il capo, loro sono i sottomessi. Quindi penso che, a quel punto, tra cento anni, alla fine del secolo, dovremmo impiantare un chip nel loro cervello per disattivarli se hanno pensieri omicidi. Questo è un meccanismo di sicurezza, ma è solo temporaneo, perché poi cosa succederà quando i robot diventeranno così intelligenti da rimuovere il meccanismo di sicurezza?" Un sistema? Anche questo è possibile nel prossimo secolo, il XXII secolo. A quel punto, penso che dovremmo fonderci con loro. Non credo che accadrà in questo secolo, ma penso che nel prossimo secolo dovremmo fonderci con la nostra creazione. Perché non diventare Homo superior? Perché non usare gli esoscheletri che vengono creati ora per diventare Ercole? Questo è il potere di un dio. Quindi, in altre parole, un'opzione invece di combattere i robot, nel prossimo secolo, è fondersi con loro per diventare superumani..." — Michio Kaku (2018)Tecnologie del futuro.

Poiché Michio Kaku ha fatto l'osservazione di cui sopra nel 2018 che in futuro, "L'uomo si fonderà con i robot per diventare superumanoLa tecnologia delle interfacce cervello-computer (BCI) sembra stia progredendo verso tale previsione grazie ai progressi nella capacità di calcolo dei sistemi di intelligenza artificiale (IA). 

Il sistema limbico primitivo del nostro cervello (il cervello emotivo) è la fonte di significato per la maggior parte di noi nella maggior parte del tempo. La nostra corteccia cerebrale (il cervello del pensiero e della pianificazione) utilizza un'enorme quantità di potenza di calcolo come strato secondario a supporto del sistema limbico. In questo modo, la corteccia viene potenziata da uno strato di calcolo terziario che comprende telefoni, laptop, iPad e applicazioni, incluse le piattaforme di intelligenza artificiale, per migliorarne le prestazioni. In questo caso, il cervello comunica con lo strato di calcolo terziario attraverso le nostre interfacce biologiche, digitando o parlando, ma la velocità di trasferimento dei dati dalla corteccia allo strato di calcolo terziario è estremamente bassa, creando quindi un collo di bottiglia. Il cervello umano è in grado di comunicare con le piattaforme di intelligenza artificiale ad alte velocità, caratteristiche dei sistemi di calcolo superintelligenti basati sull'IA?   

Una connessione ad alta velocità che consenta un flusso di dati ad alta fedeltà direttamente dalla corteccia cerebrale all'IA (e viceversa) contribuirebbe a integrare efficacemente l'IA nel nostro livello di elaborazione terziaria. Questo è esattamente ciò che sta accadendo negli studi clinici sopra menzionati: gli impianti di telepatia di Neuralink stabiliscono una connessione ad alta velocità tra il cervello (delle persone con esigenze mediche insoddisfatte) e il computer, bypassando le interfacce biologiche danneggiate e integrando così l'IA nel loro livello di elaborazione terziaria. Di conseguenza, i partecipanti agli studi sono in grado di utilizzare telefoni e computer per navigare in internet, inviare messaggi e comporre e-mail, giocare ai videogiochi e utilizzare arti robotici per svolgere compiti che richiedono destrezza manuale, semplicemente con il pensiero. Questa nuova capacità sta migliorando notevolmente la qualità della vita dei partecipanti. Dal punto di vista tecnologico, integrare l'IA nel nostro livello di elaborazione terziaria per potenziare le funzioni attraverso una connessione ad alta larghezza di banda tra il cervello e il computer (sostituendo le nostre lente interfacce biologiche) rappresenta una pietra miliare. 

Certo, ci sono validi motivi per perseguire lo sviluppo di questa tecnologia al fine di soddisfare le esigenze mediche, ma che dire dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nel nostro livello di elaborazione terziaria per potenziare le funzioni di persone altrimenti sane? La tecnologia non è poi così lontana; è già in fase di sperimentazione sull'uomo, sebbene su persone con esigenze mediche insoddisfatte. Ma si fermerà qui?   

Ironicamente, l'intelligenza artificiale è già presente nel nostro strato di elaborazione terziaria, insieme a tutte le altre componenti informatiche, e sta potenziando le funzioni nella misura consentita dalle nostre lente interfacce biologiche. Trasmettiamo dati a una velocità di circa 10-100 bit al secondo (bps), con una media di circa 1 bit al secondo (bps) nell'arco di 24 ore. Pertanto, interagiamo con le piattaforme di intelligenza artificiale attraverso le nostre lentissime interfacce biologiche, che rappresentano un collo di bottiglia nella comunicazione tra il cervello e l'IA superintelligente. Esiste quindi un enorme divario: noi possiamo trasmettere circa 10-100 bit al secondo, mentre le attuali IA possono elaborare e produrre trilioni di bit al secondo. Ciò significa che la nostra capacità di comunicare le nostre intenzioni all'IA, e la capacità dell'IA di fornire alla nostra coscienza informazioni complesse, è limitata dalla nostra biologia. Di conseguenza, i due elementi (cervello e IA) rimangono separati. Chiaramente, gli esseri umani corrono il rischio di diventare obsoleti di fronte alle IA superintelligenti. Esiste un rischio esistenziale per l'umanità. È possibile fermare l'intelligenza artificiale a causa dei rischi? Sembra improbabile, poiché per le aziende esiste una forte logica economica in termini di riduzione dei costi operativi e aumento dei profitti. Ancora più importante, l'IA ha già trovato applicazioni significative nella sicurezza nazionale, nella difesa e nella guerra. L'esito di qualsiasi guerra futura dipenderà in modo cruciale dal potenziamento delle capacità di difesa tramite l'IA; pertanto, le agenzie statali si impegneranno nello sviluppo di tali capacità. Questo rende l'IA indispensabile per i Paesi ai fini della difesa nazionale.  

Le attuali tendenze nel campo dei progressi tecnologici indicano che presto potrebbe diventare possibile stabilire connessioni ad alta velocità tra il cervello e le piattaforme di intelligenza artificiale, bypassando le lentissime interfacce biologiche e integrando efficacemente l'IA nel nostro livello di elaborazione terziaria. I collegamenti neurali ad alta larghezza di banda fungerebbero da ponte, fondendo di fatto il cervello con l'IA. Gli esseri umani diventerebbero cyborg (organismi cibernetici). Questa fusione consentirebbe ai due di trarre reciproco vantaggio. Il cervello acquisirebbe la potenza di calcolo sovrumana dell'IA, mitigando così il rischio che l'umanità diventi obsoleta di fronte a esseri digitali superintelligenti. La simbiosi tra cervello umano e IA permetterebbe agli esseri umani di controllare l'IA, rappresentando quindi la risposta al rischio esistenziale per l'umanità posto dall'IA superintelligente.    

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Fonti:  

1. StarTalk (28 febbraio 2026). L'IA nasconde tutto il suo potenziale? Con Geoffrey Hinton. Disponibile su https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Canada Info ((27 febbraio 2026)). SIAMO FATTI: il padrino dell'IA Geoffrey Hinton avverte il Senato canadese di una minaccia ESISTENTE per l'umanità. Disponibile su https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Aggiornamenti – Due anni di telepatia. Pubblicato il 28 gennaio 2026. Disponibile all'indirizzo https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: Uno studio preliminare di fattibilità di un'interfaccia cervello-computer precisa impiantata roboticamente per il controllo di dispositivi esterni. Disponibile all'indirizzo  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: Uno studio preliminare di fattibilità sul controllo neurale di dispositivi di assistenza tramite tecnologia di interfaccia cervello-computer. Disponibile all'indirizzo https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: Uno studio preliminare di fattibilità di un'interfaccia cervello-computer precisa impiantata roboticamente per il ripristino della comunicazione. Disponibile all'indirizzo https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2 agosto 2024). Elon Musk: Neuralink e il futuro dell'umanità. Podcast di Lex Fridman n. 438. Disponibile su https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., & Lee, AG (2025). Il potenziale di Neuralink: come le interfacce cervello-macchina possono rivoluzionare la medicina. Expert Review of Medical Devices, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., et al 2025. “Neuralink: rivoluzionare le interfacce cervello-computer per l'assistenza sanitaria e l'integrazione uomo-IA”, 2a Conferenza internazionale sui circuiti elettronici e le tecnologie di segnalazione (ICECST), Petaling Jaya, Malesia, 2025, pp. 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Una nuova interfaccia cervello-computer permette a un uomo affetto da SLA di "parlare" di nuovo. 14 agosto 2024. Disponibile all'indirizzo https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, et al 2016. Interfaccia cervello-computer completamente impiantata in un paziente con SLA in fase locked-in. N Engl J Med. 2016 12 novembre;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Zhang X., et al 2020. La combinazione di interfacce cervello-computer e intelligenza artificiale: applicazioni e sfide https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

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