PARS: uno strumento migliore per prevedere l'asma tra i bambini

È stato creato e testato uno strumento computerizzato per la previsione dell'asma nei bambini piccoli.

Asma colpisce più di 300 milioni di persone in tutto il mondo ed è tra i più comuni cronici malattie gravando molto sui costi. L'asma è una malattia complessa in cui si verifica un'infiammazione delle vie aeree che impedisce quindi il trasferimento di ossigeno sufficiente ai polmoni portando a sintomi come tosse costante, mancanza di respiro e oppressione al petto. La cura dell'asma tramite terapie è ben consolidata, ma una buona assistenza primaria per l'asma è limitata dalla mancanza di personale, conoscenze, formazione, risorse, ecc. Si stima che i costi globali della cura dell'asma siano di miliardi di sterline all'anno.

Pediatric Asthma Risk Score (PARS): uno strumento per prevedere l'asma nei bambini piccoli

In uno studio pubblicato Giornale di allergia e immunologia clinica, gli scienziati hanno progettato e valutato uno strumento decisionale chiamato Pediatric Asthma Risk Score (PARS) che può prevedere con precisione l'asma nei bambini piccoli1. Consiste in criteri come dati demografici e fattori clinici dei pazienti a differenza degli strumenti stabiliti. Rispetto al gold standard Asthma Predictive Score (API), il 43% in più di bambini è stato contrassegnato dal punteggio PARS con un rischio di asma da lieve a moderato. I bambini con fattori di rischio elevati sono stati previsti simili da entrambi questi strumenti. È importante identificare i bambini con rischio lieve o moderato di cui hanno bisogno e possono rispondere meglio alle strategie di prevenzione dell'asma.

Lo strumento PARS è stato progettato utilizzando dati/fattori che predicevano lo sviluppo dell'asma dallo studio di coorte di Cincinnati Childhood Allergy and Air Pollution. Questo studio comprendeva circa 800 bambini di cui almeno un genitore aveva almeno un sintomo di allergia. I bambini sono stati esaminati clinicamente ogni anno all'età di 1, 2, 3, 4 e 7 anni per l'insorgenza di malattie allergiche mediante test cutanei. I ricercatori hanno verificato la presenza di 15 aeroallergeni (dispersi nell'aria) e allergeni alimentari tra cui gatto, muffa, latte di mucca, uova e scarafaggio. Un totale di 589 bambini sono stati testati per lo sviluppo dell'asma a 7 anni di età e diagnosticati utilizzando misurazioni standard della funzione polmonare come i test spirometrici. Il 16% di questi bambini aveva l'asma e ai loro genitori è stato chiesto di comprendere i vari fattori di rischio che potrebbero aver contribuito ad essa. Le variabili che predicevano l'asma usando PARS erano respiro sibilante, sensibilizzazione a 2 o più allergeni alimentari e/o aerodispersi e razza afroamericana. Questi bambini avevano almeno un genitore con asma e avevano anche altri disturbi come eczema e rinite allergica in giovane età.

Il nuovo modello di PARS era dell'11% più sensibile dell'API gold standard. PARS è anche migliore e molto meno invasivo rispetto a circa 30 modelli consolidati utilizzati per prevedere lo sviluppo dell'asma. PARS è più facile da implementare e questo studio include un foglio PARS contenente lo strumento decisionale e le interpretazioni cliniche. PARS dispone anche di un'applicazione web2 e lo sviluppo di app è attualmente in corso.

Rispetto al gold standard dell'Asthma Predictive Score (API) sviluppato e utilizzato dal 2000, il 43% in più di bambini è stato contrassegnato dal punteggio PARS con un rischio di asma da lieve a moderato poiché l'API fornisce solo un "sì" o un "no". per il rischio. I bambini con fattori di rischio elevati sono stati previsti simili da entrambi questi strumenti. È fondamentale identificare i bambini con rischio lieve o moderato di cui hanno immediatamente bisogno e possono rispondere meglio alle strategie di prevenzione dell'asma con un intervento precoce in età molto giovane. Questo può essere utile per alleviare l'asma prima che inizino le complicazioni.

Il nuovo modello di PARS era dell'11% più sensibile e anche più preciso dell'API gold standard per la previsione dell'asma nei primi anni di vita. I risultati sono stati confermati in un altro studio condotto nel Regno Unito che non includeva gli afroamericani. PARS è uno strumento più robusto, valido e generalizzato, inoltre è un metodo meno invasivo rispetto ai 30 modelli stabiliti. La previsione dell'asma da lieve a moderata nei bambini di 1-2 anni può avere un impatto importante sul controllo di questa malattia. PARS è facile da implementare e questo studio include un foglio PARS contenente lo strumento decisionale e le interpretazioni cliniche. PARS ha anche un'applicazione web2 e le app sono disponibili per gli smartphone.

***

Fonte (s)

1. Jocelyn M. 2019. Un punteggio di rischio di asma pediatrico per prevedere meglio lo sviluppo dell'asma nei bambini piccoli. Journal of Allergy and Clinical Immunologyhttps://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037

2. Punteggio di rischio di asma pediatrico. 2019. Bambini di Cincinnati. https://pars.research.cchmc.org [Accesso al 10 marzo 2019]

***

Ultimi

Future Circular Collider (FCC): il Consiglio del CERN esamina lo studio di fattibilità

La ricerca delle risposte alle domande aperte (ad esempio, quale...

I funghi di Chernobyl come scudo contro i raggi cosmici per le missioni nello spazio profondo 

Nel 1986, la quarta unità della centrale nucleare di Chernobyl in Ucraina...

Controllo della miopia nei bambini: autorizzate le lenti per occhiali Essilor Stellest  

La miopia (o miopia) nei bambini è un difetto visivo molto diffuso...

Materia oscura al centro della nostra galassia 

Il telescopio Fermi ha effettuato osservazioni nitide dell'emissione eccessiva di raggi gamma...

Avvelenamento da piombo negli alimenti a causa di alcune pentole in alluminio e ottone 

I risultati dei test hanno dimostrato che alcuni tipi di alluminio e ottone...

NISAR: il nuovo radar spaziale per la mappatura precisa della Terra  

NISAR (acronimo di NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar o NASA-ISRO...

newsletter

Da non perdere

Sviluppo dell'immunità di gregge contro COVID-19: quando sappiamo che è stato raggiunto un livello adeguato per revocare il blocco?

L'interazione sociale e la vaccinazione contribuiscono entrambi allo sviluppo di...

Incidente nucleare di Fukushima: livello di trizio nell'acqua trattata inferiore al limite operativo del Giappone  

L'Agenzia internazionale per l'energia atomica (AIEA) ha confermato che...

Veicolo spaziale dell'osservatorio solare, Aditya-L1 inserito in Halo-Orbit 

La navicella spaziale dell'osservatorio solare, Aditya-L1, è stata inserita con successo nell'Halo-Orbit circa 1.5...

Cultura Chinchorro: la più antica mummificazione artificiale dell'umanità

La più antica prova di mummificazione artificiale al mondo arriva...

Carie dentale: un nuovo riempimento antibatterico che previene il ripetersi

Gli scienziati hanno incorporato un nanomateriale con proprietà antibatteriche in...

Il servizio Research.fi per fornire informazioni sui ricercatori in Finlandia

Il servizio Research.fi, gestito dal Ministero dell'Istruzione...
Squadra SCIEU
Squadra SCIEUhttps://www.scientificeuropean.co.uk
Scientific European® | SCIEU.com | Progressi significativi della scienza. Impatto sull'umanità. Menti ispiratrici.

Future Circular Collider (FCC): il Consiglio del CERN esamina lo studio di fattibilità

La ricerca di risposte alle domande aperte (ad esempio, quali particelle fondamentali costituiscono la materia oscura, perché la materia domina l'universo e perché esiste un'asimmetria materia-antimateria, cos'è la forza...

I funghi di Chernobyl come scudo contro i raggi cosmici per le missioni nello spazio profondo 

Nel 1986, la quarta unità della centrale nucleare di Chernobyl, in Ucraina (ex Unione Sovietica), subì un grave incendio e un'esplosione di vapore. L'incidente senza precedenti rilasciò oltre il 5% della radiazione...

Controllo della miopia nei bambini: autorizzate le lenti per occhiali Essilor Stellest  

La miopia (o miopia) nei bambini è un difetto visivo molto diffuso. Si stima che la prevalenza a livello mondiale raggiungerà circa il 50% entro...